AIの基礎知識

2-1生成AIとは何か

ChatGPTやClaudeのような「文章を作るAI」を生成AIと呼びます。その中核にあるのがLLM（大規模言語モデル）という技術です。

仕組みをざっくり理解する

LLMは、インターネット上の膨大な文章を学習して、「この言葉の次には、どんな言葉が来やすいか」を予測する仕組みです。「むかしむかし、あるところに」と来たら次は「おじいさんと」が来やすい——この予測を超高精度で連続させることで、自然な文章やコードを生み出しています。

重要なのは、AIは「理解して考えている」というより「もっともらしい続きを予測している」という点です。この性質が、次のレッスンで学ぶ「得意・不得意」に直結します。

コードも「言葉」である

プログラムのコードも文章の一種なので、LLMは大量のコードを学習することでコードも書けるようになりました。しかも、コードには「正しい書き方」のパターンが自然言語より明確にあるため、AIはコーディングがかなり得意です。

2-2AIの得意・不得意とハルシネーション

ハルシネーション — AIの「もっともらしい嘘」

AIは知らないことを聞かれても「分かりません」と言わず、もっともらしい嘘を自信満々に答えてしまうことがあります。これをハルシネーション（幻覚）と呼びます。存在しない機能の使い方を説明したり、実在しないファイル名を出してきたりするのが典型例です。

対策は「検証」を習慣にすること

• AIが書いたコードは必ず実際に動かして確認する
• 重要な情報は公式ドキュメントや検索で裏取りする
• 「本当に？」「根拠は？」と聞き返すのも有効

幸い、コーディングは「動くか動かないか」がすぐ確かめられる分野です。だからこそAI開発と相性が良いのです。

2-3プロンプトの基本

AIへの指示文をプロンプトと呼びます。プロンプトの質が、AIの出力の質を決めます。基本原則は4つです。

良いプロンプトの4原則

1. 具体的に — 「いい感じにして」ではなく「見出しを大きく、背景を薄い青に」
2. 文脈を伝える — 「誰が・何のために使うものか」を共有する
3. 完成形を示す — 期待する結果の例やイメージを添える
4. 一度に欲張らない — 大きな仕事は小分けにして順番に頼む

悪い例と良い例

ホームページ作って

自家製パン教室のホームページを作ってください。

【目的】教室の紹介と体験レッスンの申し込み誘導
【ページ構成】トップ、教室紹介、レッスン案内、アクセス
【雰囲気】温かみのある、ナチュラルなデザイン。ベージュ系
【その他】スマホでもきれいに見えるようにしてください

2つ目の例のように、目的・構成・雰囲気・条件を箇条書きで渡すだけで、出力の質は劇的に変わります。

2-4AIコーディングの世界

AIにコードを書いてもらう方法は、ここ数年で急速に進化してきました。大きく3段階あります。

進化の3段階

1. チャット型 — ChatGPTなどにコードを書いてもらい、自分でコピペして使う。手軽だが、ファイル管理は全部自分でやる必要がある。
2. 補完型 — エディタ上でAIがコードの続きを提案してくれる（GitHub Copilotなど）。エンジニア向け。
3. エージェント型 — AIが自分でファイルを読み書きし、コマンドを実行し、エラーを見て自己修正しながらタスクを完遂する。Claude Codeはここに属します。

エージェント型の何がすごいのか

チャット型では「コードをコピー → ファイルに貼り付け → 実行 → エラーをまたコピーして質問」という往復作業が必要でした。エージェント型のClaude Codeは、この往復をすべてAI自身がやってくれます。あなたは日本語で「こういうアプリを作って」と言うだけ。ファイル作成も実行もエラー修正もAIが進め、要所であなたに確認を求めてきます。

非エンジニアでも個人開発ができる時代になったのは、このエージェント型AIの登場のおかげです。

2-5ClaudeとClaude Code

最後に、これから使うツールの全体像を整理しておきましょう。

Anthropic社とClaude

Claude（クロード）は、米国のAI企業Anthropic（アンソロピック）社が開発するAIです。特にコーディング能力の高さに定評があり、世界中の開発者に使われています。Claudeには利用形態がいくつかあります。

料金について

Claude Codeの利用には有料プラン（Proプラン：月額$20〜）への加入が必要です。プランには利用量の上限があり、上位プラン（Max）ほど多く使えます。まずはProプランで十分始められます。